Операційний штучний інтелект може прискорити інтеграцію здоров’я та догляду за пацієнтами, які постраждали внаслідок травми, особливо з втратою кінцівок або ампутацією. Ці пацієнти пройдуть довгий шлях від стабілізації до реабілітації. Відстежувана інформація, під час цієї подорожі або «поздовжньо», може допомогти передбачити, коли ці люди матимуть погане самопочуття або будуть готові перейти до наступного етапу своєї підтримки. Цією інформацією також можна поділитися як з пацієнтом, так і з його офіційними особами та опікунами, щоб допомогти забезпечити більш узгоджений рівень підтримки в перевантажених системах охорони здоров’я, які часто намагаються задовольнити нагальні вимоги, або спробувати надати більш комплексну підтримку системи, де послуги були «зізоловані» навколо традиційних медичних спеціалізацій.
Однією з організацій, яка дотримується цього підходу, є Cera, один із найбільших у Європі постачальників цифрового медичного обслуговування вдома. Доглядальники та медсестри Cera збирають інформацію про симптоми пацієнтів і дані про стан здоров’я під час прийому вдома, використовуючи алгоритми штучного інтелекту для прогнозування погіршення стану до того, як воно станеться, ініціюючи ранні втручання у здоров’я, щоб запобігти погіршенню самопочуття. Підхід допоміг їм:
· зниження рівня госпіталізації на безпрецедентні 52%
· прогнозували до 80% госпіталізацій за сім днів наперед
· зниження падінь пацієнтів на ~17%
· зменшення проблем із сечовипусканням на ~47%
· зменшення інфекцій на ~15%
· допоміг на 35% покращити дотримання ліків і рецептів у літніх пацієнтів.
У Сполучених Штатах Управління охорони здоров’я ветеранів (VHA) використовує оперативний штучний інтелект для покращення якості догляду за ветеранами. Наприклад, VHA використовує штучний інтелект для виявлення пацієнтів, які мають ризик розвитку хронічних захворювань.
Втрата кінцівок або ампутація можуть мати значний вплив на фізичне та психічне здоров’я людини та часто вимагають мультидисциплінарного підходу до лікування та догляду. Інтеграція системи охорони здоров’я та догляду може допомогти гарантувати, що ці пацієнти отримають комплексну та скоординовану допомогу в різних постачальниках медичних послуг та в різних установах.
Нижче наведено кілька прикладів того, як оперативний штучний інтелект може прискорити інтеграцію здоров’я та догляду за пацієнтами, які постраждали від втрати кінцівок або ампутації:
1. Розробка та налаштування протезів кінцівок: штучний інтелект можна використовувати для аналізу даних оцінок пацієнтів, медичних зображень та інших джерел для створення персоналізованого дизайну та придатності для протеза кінцівки. Це може покращити результати лікування пацієнтів, гарантуючи, що протез добре підходить і функціонує ефективно.
2. Фізична терапія та реабілітація: штучний інтелект можна використовувати для аналізу даних пацієнтів, таких як патерни рухів і активація м’язів, для розробки індивідуальних планів реабілітації, які можуть допомогти пацієнтам відновити функції після втрати кінцівок або ампутації.
3. Управління болем: штучний інтелект можна використовувати для аналізу даних пацієнтів і виявлення моделей болю, що може допомогти медичним працівникам розробити ефективні плани лікування болю для пацієнтів із втратою кінцівок або ампутацією.
4. Підтримка психічного здоров’я: штучний інтелект можна використовувати для виявлення пацієнтів, у яких можуть бути проблеми з психічним здоров’ям, пов’язані з втратою кінцівок або ампутацією, наприклад депресія або тривога. Це може допомогти постачальникам медичних послуг розробити раннє втручання та забезпечити належну підтримку психічного здоров’я цих пацієнтів.
Штучний інтелект має потенціал для прискорення інтеграції здоров’я та догляду за пацієнтами, які постраждали від втрати кінцівок або ампутації, завдяки підтримці персоналізованого дизайну та налаштування протезів кінцівок, фізичної терапії та реабілітації, лікування болю та підтримки психічного здоров’я.
Однак важливо переконатися, що штучний інтелект впроваджується відповідально та етично, а також що конфіденційність і безпека пацієнтів зберігаються протягом усього процесу.